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非法的數據交易有多可怕?竟讓數據分析師直呼頭疼

發布時間:2020年06月28日 10:15:36 來源:環球網校 點擊量:

【摘要】如何建立流通數據的監管、追溯和標識體系,建立行業秩序和規范行為模式,打擊非法流通數據,保護企業和個人利益。非法的數據交易有多可怕?竟讓數據分析師直呼頭疼,小編為大家講解非法的數據交易有多可怕?竟讓數據分析師直呼頭疼。

非法的數據交易有多可怕

以國有數據資源和公共數據資源為主導的有形數據被冰封,而地下數據交易黑市規模龐大,非法收集、竊取、販賣、利用用戶信息的行為猖獗,甚至形成了一條一站式的產業鏈。

非法的數據交易有多可怕?在我國,數據交易和流通產業規模接近100億產值。百度、騰訊、阿里巴巴、京東等互聯網巨頭紛紛進入數據交易和數據服務市場,推出百度API、騰訊云、阿里云、京東萬象等大型數據交易和數據服務平臺,聚集了500多家數據供應商,數據交易量每天超過100億次。北京、貴州、河北、上海、武漢等地政府以政府數據開放、數據資產管理和地方數據流通為目標,建立了區域性數據交易市場,而未納入公開市場的數據流通更是龐大,整個數據流通行業正如火如荼地發展。

非法的數據交易有多可怕?隨著大量數據交易平臺的出現和全社會認可的數據流通交易行業的實現模式,在缺乏利益引導和監管的情況下,大數據流通交易面臨的問題日益突出:數據侵權、數據被盜,非法數據使用、非法數據交易已成為行業亂象,并處于失控狀態。這些大數據流通中的問題不僅嚴重損害了國家安全、企業合法利益、個人隱私、數據價值挖掘等方面,而且在本質上阻礙了大數據產業的全面發展。2015年以來,電信詐騙、數據泄露、非法倒賣等案件頻發,個人身份信息等用戶數據泄露,使不法人員利用大數據實現準確詐騙;非法獲取微博數據和各類論壇數據,導致用戶社會關系;第二次倒賣企業積累的數據導致經濟利益受損。

2016年8月,山東考生許玉宇因隱私泄露欺詐身亡;同年12月,“京東用戶數據泄露”事件,包括用戶名、密碼、電子郵件、QQ號、電話號碼、身份證等維度,數千萬數據被轉售,造成社會對信息安全的緊張局勢急劇加劇。

如何建立流通數據的監管、追溯和標識體系,建立行業秩序和規范行為模式,打擊非法流通數據,保護企業和個人利益,維護行業健康發展迫在眉睫。

以上就是《非法的數據交易有多可怕?竟讓數據分析師直呼頭疼》的全部內容,從文字中我們可以看到,如何建立流通數據的監管、追溯和標識體系,建立行業秩序和規范行為模式,打擊非法流通數據,保護企業和個人利益,如果你想變得更優秀,小編建議大家點擊下方資料下載鏈接

分享到: 編輯:吳晨輝

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