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谷歌證明數據為王?數據分析師的行業竟然越來越重要

發布時間:2020年06月30日 10:46:15 來源:環球網校 點擊量:

【摘要】數據囤積作為一種防御策略已經被充分討論和實施的公司,以人工智能為其發展的核心,那么有效率的方法是什么。谷歌證明數據為王?數據分析師的行業竟然越來越重要,小編為大家講解谷歌證明數據為王?數據分析師的行業竟然越來越重要。

谷歌證明數據為王

谷歌證明數據為王,數據囤積作為一種防御策略已經被充分討論和實施的公司,以人工智能為其發展的核心。谷歌、微軟等公司已經開放了很多軟件甚至硬件設計,為更多的人提供了豐富的工具,但他們對輸入這些工具的數據越來越保密。科技公司確實發布了一些數據,谷歌去年發布了一個700萬個YouTube視頻的大型數據集,salesforce也從維基百科發布了一個數據集,讓機器學習模型學習人類語言。但人工智能開發實驗室(Ai development laboratory Manifolder)的合伙人、勞倫斯伯克利國家實驗室(Lawrence Berkeley National laboratory)的訪問學者盧克•德•奧利維拉(Luke de Oliveira)表示(正如我們預期的那樣),這些開放數據對潛在的競爭對手來說往往沒有什么價值。”影響他們產品市場地位的關鍵數據永遠不會被披露。”。

谷歌證明數據為王,谷歌和CMU的研究人員確實表示,他們希望這項對海量數據價值的研究能夠產生與谷歌類似的非常大的開源圖像數據集。“我們真誠地希望這項研究將激勵視覺研究界關注數據的重要性,并通過聯合力量來構建更大的數據集,”他們寫道。CMU的Abhinav Gupta也參與了這項研究,他說,其中一個方法是與通用視覺數據基金會合作,該基金會是由臉譜網和微軟贊助的非盈利組織,該組織發布了一些開源圖像數據集。

與此同時,數據較少的公司要想在一個數據豐富的人可以更聰明地使用數據的世界中生存,就必須具備創造性。初創公司datarobot的首席執行官杰里米•阿欽(Jeremy achin)推測,小公司可能會共享數據,以使其風險預測能力與大型競爭對手相匹配。這種做法以前在保險業也有過,將來可能會越來越普遍,因為機器學習在各行各業的越來越多的企業中已經顯示出它的重要性。

如果未來機器學習的發展能夠減少對數據的需求,就有可能顛覆目前人工智能的“數據”生態。去年,優步收購了一家從事這一領域研究的公司。但即使現在,你也可以盡量避免內部人工智能玩家的數據優勢。研究如何提高機器學習的可用性的公司快.ai該公司聯合創始人雷切爾·托馬斯(Rachel Thomas)說,初創企業可以開辟新的戰場,從農業等互聯網巨頭眼中看不到的機器學習應用程序中獲利我不認為這些大公司在每個地方都有很大的優勢。事實上,很多具體領域的數據根本沒有收集到。”。在她看來,即使是人工智能的巨人也會有盲點。

以上就是《谷歌證明數據為王?數據分析師的行業竟然越來越重要》的全部內容,從文字中我們可以看到,數據囤積作為一種防御策略已經被充分討論和實施的公司,以人工智能為其發展的核心,如果你想變得更優秀,小編建議大家點擊下方資料下載鏈接

分享到: 編輯:吳晨輝

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