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數據化管理階段是什么樣的?這才是數據分析師的制勝階段

發布時間:2020年07月01日 10:17:29 來源:環球網校 點擊量:

【摘要】我對數據管理的定義是指利用分析工具對客觀真實的數據進行科學分析,并將分析結果應用到生產,那么,數據化管理階段是什么樣的?這才是數據分析師的制勝階段,現在就請你思考一下數據化管理階段是什么樣的?這才是數據分析師的制勝階段。

數據化管理階段是什么樣的

我對數據管理的定義是指利用分析工具對客觀真實的數據進行科學分析,并將分析結果應用到生產、銷售等各個方面的一種管理方法!請注意,這個定義的立足點是管理方法,即數據驅動的操作和驅動的管理。不管數據分析有多好,不管Bi工具有多好,如果不能幫助管理,他們就是在耍流氓。

數據化管理階段是什么樣的?這一階段的數據應用不僅是定量的管理,而且在預測未來和理解關系方面也很簡單。它是幫助企業經營、提高管理水平的關鍵。在這個階段,有兩個要求。一是數據分析不僅是一個職位,更是每個企業員工都應該具備的基本能力;二是企業數據分析師要非常了解業務。我喜歡從業務中誕生的數據分析師,而那些從數據分析中誕生的分析師需要構建自己的業務深度。

今年年初,我在培訓一家企業的時候,他們給我展示了他們IT部門打造的高端、大氣、多屏的日報系統。管理層每天都能收到這份報告。這套報表的特點是數據完整,數據完整。基本上,需要各種各樣的報告。在手機上,我試著從這份報告的第一張照片畫到最后一張照片。大約需要兩分鐘!如果你仔細想想,我只是把圖表刮了一下,我花了兩分鐘才讀懂數據。業務部門是否至少需要半個小時才能看到整套圖表?

數據化管理階段是什么樣的?我們希望這樣的報告能推動業務發展嗎?這樣的圖營業部是看不到的!許多企業的商務智能產品都是基于此設計的。他們的優點和缺點都很長,但他們沒有長的經驗。它們不是以商業為導向的。它們的業務警告和診斷功能太弱,無法讓數據自己說話。

專業數據分析師如何提升他們的業務深度?

對于初級數據分析師來說,有條件的可以考慮業務部門實習一段時間,銷售、市場、運營等部門可以留一段時間,這將直接有助于提高企業的認識。就像我在《數據管理:零售和電子商務運營洞察》一書中的柯貝和邢興星一樣,在成為正式的數據分析師之前,你必須在不同的部門工作。

當然,企業高管也可以創造一些機會來扭轉這些主要數據分析師的職位,這也是為未來分析師奠定基礎的工作。這是值得做的,甚至形成一個制度,在企業中實施。

數據化管理階段是什么樣的?對于高級數據分析師來說,他們可以參加更多的跨部門會議,找到方法成為企業各種項目的成員,或者參加行業論壇來提高他們的業務深度。

對于數據挖掘工程師來說,對業務理解的要求應該更高。他們可以將數據模型和數據結果放在業務單元中進行試錯、測試和驗證。他們還需要盡力挖掘業務人員的需求(因為大多數業務人員不能準確地陳述自己的需求)。

只有基于業務的管理模式才能真正帶動企業的經營管理,而數據分析師的使命就是推動這一過程的快速發展。

數據化管理階段是什么樣的?這才是數據分析師的制勝階段,這一階段的數據應用不僅是定量的管理,而且在預測未來和理解關系方面也很簡單。它是幫助企業經營、提高管理水平的關鍵,如果您還擔心自己會犯這些錯誤,那么下方的資料下載鏈接一定會幫助你。

分享到: 編輯:吳晨輝

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