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數據分析領域的技能有哪些?不會這些的數據分析師不合格

發布時間:2020年07月03日 13:59:33 來源:環球網校 點擊量:

【摘要】這不僅是一個獨立的問題,也是一個工作內容的交流。請注意候選人的問題和對方注意的方向,那么,數據分析領域的技能有哪些?不會這些的數據分析師不合格,現在就請你思考一下數據分析領域的技能有哪些?不會這些的數據分析師不合格。

下面列出一系列問題來測試數據分析師的技能。

1、數據分析領域的技能有哪些——談談您對數據分析的理解

應聘者認為數據分析的關鍵點是什么,以及如何衡量業務績效?

這不僅是一個獨立的問題,也是一個工作內容的交流。請注意候選人的問題和對方注意的方向。一個好的數據分析師應該有能力提出高質量的問題。

2、數據分析領域的技能有哪些——請分享過去在數據分析領域的工作

以及在工作中提出的分析和意見。

這是一個常見的問題。這個問題的關鍵是溝通技巧。請注意應聘者如何通過溝通準確表達自己的洞察力和分析能力:?溝通清楚了嗎??分析結果是否可操作?如果是,結果是什么??詢問更多關于分析的細節,通過與候選人的辯論觀察候選人的邏輯分析是否完整。

3、數據分析領域的技能有哪些——解決問題能力

數據分析員的任務之一是協助測量特定特性或事件(A/B測試、市場營銷)的有效性并量化測試結果。基于產品具有一定性能的假設,應征者如何定義并成功地使產品具有這樣的性能?例如:·如果運營電子商務網站,如何衡量電子商務網站搜索功能的有效性?如果Facebook正在運行,那么將選擇什么作為newsfeed功能的度量標準?根據應聘者對上述類型問題的看法,評估其解決問題的能力

4、數據分析領域的技能有哪些——數據可視化設計:銷售漏斗圖和項目進度圖

在互聯網行業,數據分析師通常需要制作銷售/潛在客戶漏斗圖和項目流程圖。根據漏斗圖和項目流程圖,他們可以發現問題并提出問題。一個好的數據分析員應該對這兩種可視化有全面的理解,并且理解項目過程是如何在工程領域中執行的。

5、數據分析領域的技能有哪些——如何設計銷售漏斗圖,如何實施跟蹤來衡量不同來源的轉化?

對于一些常見的漏斗圖,詢問每個步驟的低/中/高轉換率(免費→付費,流量→試用)。此問題用于測試數字靈敏度。

6、數據分析領域的技能有哪些——了解數據庫、數據倉庫和數據管道

一定要詢問數據庫和數據工程方面的知識。經驗豐富的數據分析員應具有數據庫或數據倉庫平臺的工作經驗。應聘者應至少具備這方面的基本商業知識。

7、數據分析領域的技能有哪些——提供真實的數據集并模擬項目場景進行測試

根據公司的政策和面試的進度,你可以考慮是否有必要這樣做。但這將是一個非常重要的測試候選人的能力,以交付項目。模擬一個項目場景,其中應征者擁有一臺可以訪問數據倉庫的計算機。把他們當作初級數據分析師,和他們一起研究你想分析的關鍵領域,看看候選人在1-2小時內能想出什么。建議:·對于電子商務行業,要求應聘者對用戶保留和購買行為進行數據分析。對于旅游業,請考生分析促銷代碼的使用。將候選人視為團隊中的數據分析員,與候選人一起工作1-2個小時,看看對方是否符合預期要求。重點在于應聘者處理數據和提出問題的邏輯思維能力。加:對于復雜業務,請降低對應聘者的期望值要求。因為另一方可能花了很多時間來理解數據,他們沒有提出建設性的問題和書面詢問來獲得有意義的見解。

數據分析領域的技能有哪些?不會這些的數據分析師不合格,這不僅是一個獨立的問題,也是一個工作內容的交流。請注意候選人的問題和對方注意的方向,你能處理好嗎?如果您還擔心自己理解不了這些基礎知識,那么下方的資料下載鏈接一定會幫助你。

分享到: 編輯:吳晨輝

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