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數據驅動的可能性都有哪些?這才是數據分析師要面對的新常態

發布時間:2020年07月03日 14:00:09 來源:環球網校 點擊量:

【摘要】這不僅是一個獨立的問題,如何利用好數據是智能媒體內容制作的關鍵。有四種可能性可以探索,那么,數據驅動的可能性都有哪些?這才是數據分析師要面對的新常態,現在就請你思考一下數據驅動的可能性都有哪些?這才是數據分析師要面對的新常態。

如何利用好數據是智能媒體內容制作的關鍵。有四種可能性可以探索。

一、數據驅動的可能性都有哪些——創意數據的傳播

無論是新聞話題延伸還是新媒體產品開發,數據都可以是核心。比如,南都每天都要從交管部門網站上跟蹤記錄廣州市實時更新的交通信息,最終收集到400多萬條數據,分析廣州全天重點區域和重點干道的交通狀況,包括擁堵程度,平均車速等,從時空兩個維度呈現廣州交通狀況,用數據說話,拓展常規新聞。目前,無論是政府部門還是企業平臺都有數據發布的需求。具有數據敏感性和創造性傳播能力的媒體有了新的發展空間。

二、數據驅動的可能性都有哪些——數據監督與評估

輿論監督是媒體的責任,也是推動社會進步、守望公平正義的利器。除了傳統的調查監督報告外,通過數據挖掘和評價,發現和改進的問題越來越多。例如,在《廣東省化妝品安全條例》的背景下,南都針對化妝品行業發展中存在的問題,繼續深入挖掘化妝品相關數據,包括發現不合格化妝品產地聚集、假冒產品屢有發生,以及電子商務平臺銷售監管的漏洞。一系列依托數據的監管,不僅引起了民生的關注,也為政府相關部門提供了工作參考,并應邀參與了化妝品行業推廣規劃。

三、數據驅動的可能性都有哪些——數據治理與共建

南都致力于成為區域和產業治理鏈條上的一環。因此,它以“城市治理、區域經濟、新經濟新業態、新生活、評估評估”為方向,先后成立了個人信息保護、企業聲譽監測、互聯網法律研究等專項研究團隊。比如城市治理領域的數據透視,而6年的“廣州市城市治理排行榜”就是其中的代表。《清單》通過政府公開數據、民意調查、數據采集和評價數據,以“數據點亮城市,以評價促共建”為定位,對廣州市11個區市部門的治理能效進行了觀察和評價。六年來,《廣州市城市治理清單》的評價主題和數據維度始終圍繞廣州市中心工作,并不斷與時俱進進行優化。比如中共十九大報告提出要建設數字中國。因此,今年課題組對指標進行了調整,建立了新的“數字政府服務能力排行榜”,更加貼近“窗口側”和“市民側”;此外,一些垂直領域也推出了專業名單,如“河長績效榜”。通過對app相關數據的收集與分析,促進了河長制度的實施與創新。目前,廣州越來越多的政府部門和公共服務機構對清單中提到的問題迅速作出反應,跟進解決,以及對專項數據報告的需求。名單已成為市政府提高治理效果的動力。

在行業治理共建方面數據也起著重要作用。尤其是新經濟、新業態往往是監管漏洞的焦點和灰黑色行業的目標。南都也正以這些新興板塊為重點,針對大數據時代的新現象、新問題,以第一手數據和數據挖掘技術為基礎,不斷開展深入研究,探索如何通過數據服務幫助、支持和伴隨這些企業的良性發展,推廣行業標準,幫助完善法律法規。

四、數據驅動的可能性都有哪些——數據應用工具

為了不斷地將數據轉化為有價值的內容和資產,拓展定制的服務空間,實現路徑是在數據庫建設的基礎上創建工具,從大數據中獲取洞察力。借用一個形象隱喻:大數據就像一個浩瀚的海洋,而洞察力就像一個繡花針。如果工具使用不當,從大數據中獲取見解就像大海撈針。如何構建這個工具?首先,確定“可測量的影響指標”;第二步是選擇價值實現方案,有針對性地構建模型;第三步是制定應用計劃,包括如何使數據發揮作用。

數據驅動的可能性都有哪些?這才是數據分析師要面對的新常態,這不僅是一個獨立的問題,如何利用好數據是智能媒體內容制作的關鍵。有四種可能性可以探索,你能處理好嗎?如果您還擔心自己理解不了這些基礎知識,那么下方的資料下載鏈接一定會幫助你。

分享到: 編輯:吳晨輝

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