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數據分析師的新資如何劃分?原來這些等級的新資不一樣

發布時間:2020年07月06日 13:58:40 來源:環球網校 點擊量:

【摘要】從統計學到數據分析,從數據挖掘到大數據,數據科學逐漸成為一門新興學科,數據分析師也逐漸成為熱門職業,那么,數據分析師的新資如何劃分?原來這些等級的新資不一樣,現在就思考一下數據分析師的新資如何劃分?原來這些等級的新資不一樣。

數據分析師的新資如何劃分

從統計學到數據分析,從數據挖掘到大數據,數據科學逐漸成為一門新興學科,數據分析師也逐漸成為熱門職業。如何成為數據分析師?如何進行數據分析?教育是個難題!在這個行業,你有高質量的證書嗎?拿到證書后你能找到多少份工作?今天我們就來分析一下這個行業的老品牌CDA數據分析師證書的等級標準。

1、數據分析師的新資如何劃分——業務數據分析師

官方介紹:

指政府、金融、電信、零售等行業的前端業務人員;從事市場、管理、財務、供應、咨詢等崗位的業務人員;非統計、計算機專業背景零基礎就業和轉崗。CDA一級企業數據分析師需要掌握概率論和統計理論,能夠熟練運用Excel、R、python、SPSS等專業分析軟件,具有良好的業務理解能力,能夠根據業務問題指標,運用常用的數據分析方法對數據進行處理和分析,得到邏輯清晰的業務報表。

編輯解讀:

數據分析已經成為一種常見的技能。除了專業的分析師崗位外,還有很多相關崗位也需要具備數據分析能力才能鍍金,如產品經理、市場營銷、運營人員、財務人員等,一級知識偏基礎,但零基礎的學生也很難。通過一級考試相當于一個工作了兩年左右的業務數據分析師。像CDA就業班的應屆畢業生一樣,他們的月薪在9K~20K左右。

2、數據分析師的新資如何劃分——建模分析師

官方介紹:

一年以上數據分析工作經驗,或通過CDA一級認證。指政府、金融、電信、零售、互聯網、電子商務、醫藥等行業從事數據分析和數據挖掘的專業人員。在一級基礎上,掌握多元統計、時間序列和數據挖掘的理論知識,掌握先進的數據分析方法和數據挖掘算法,能夠熟練使用SPSS至少一種專業分析軟件,如modeler、python、R、SAS等。,熟悉SQL訪問企業數據庫的應用。結合業務,從海量數據中提取相關信息,從不同維度進行建模分析,形成邏輯嚴密、反映整個數據挖掘過程的數據分析報告。

編輯解讀:

建模分析師更傾向于專業分析師,而對于一級市場中涉及的產品經理、營銷人員和運營商來說,這是不必要的。二級知識較多是數據挖掘,對于軟件的使用、建模能力、算法技能、業務洞察力等都有較高的要求。取得二級證書,可以勝任一個專業的中間數據分析師崗位。月薪可達到20~4萬。

3、數據分析師的新資如何劃分——大數據分析師

官方介紹:

一年以上數據分析工作經驗,或通過CDA一級認證。指政府、金融、電信、零售、互聯網、電子商務、醫藥等行業從事數據分析和云大數據工作的人員。在一級基礎上,掌握Java語言和Linux操作系統知識,掌握Hadoop、hive、spark等專業大數據架構和分析軟件的使用,從海量數據中提取相關信息,并結合Python等軟件,形成嚴謹的數據分析報告。

編輯解讀:

大數據分析師和建模分析師的主要區別在于數據量和工作環境是否使用大數據平臺。如有必要,建議向大數據方向發展。相反,可以選擇建模的方向。二級大數據技術偏于it方向,對編程要求更高。擁有二級大數據分析師證書,可以勝任大數據工程師、大數據分析師、建筑師等,當然,月薪也可以達到2-5萬。

4、數據分析師的新資如何劃分——數據科學家

3年以上數據分析工作經驗,或通過CDA I I I I認證。指政府、金融、電信、零售、互聯網、電子商務、醫藥等行業的高級數據分析人員。掌握先進的人工智能相關技術,負責制定企業數據發展戰略,發現企業數據價值,提高企業運營效率,增加企業價值。能夠領導數據團隊對企業的數據資產進行有效的整合和管理,建立內外部數據的連接,具備數據規劃能力。

編輯解讀:

三級是在一級和二級兩個方向上的進一步改進。數據科學家除了掌握1級、2級建模和2級大數據的技能外,還需要有更多的前沿算法,如深度學習、人工智能語音識別、圖像識別等;需要有更宏觀的思維,如數據治理、大數據架構等;需要更高效的方法,如計算機高性能編程技術;更重要的是,他們需要具備領導團隊的領導能力,如項目管理、如何建設大數據團隊等管理技能。獲得三級證書,可以在企業中擔任首席數據官的CDO職位。年薪一般在50W以上。

數據分析師的新資如何劃分?原來這些等級的新資不一樣,我習慣于給集中小組打電話。從統計學到數據分析,從數據挖掘到大數據,數據科學逐漸成為一門新興學科,數據分析師也逐漸成為熱門職業,你能處理好嗎?如果您還想獲得高薪資,那么下方的資料下載鏈接一定會幫助你。

分享到: 編輯:吳晨輝

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